網站數據統計不僅僅能夠看到每天有多少IP/PV，還能反映出網站內部的一些問題，但如何發現這些問題，解決這些問題是需要分析師和站長們慢慢學習的。

　　有一位客戶讓我幫他做一次數據分析，網站是一個團購網站，在百度排名也不錯，每天也有不少流量，而且都是準確度較高，潛在轉化率很高的流量，但網站的銷售量卻一直不高，所以針對這個問題我做了一次數據分析。

　　首先看了IP量和來源，發現來自搜索引擎和相關網站的流量很多，按正常的轉化率來說，每天至少應該在10單以上，但實際情況是每周只有5單左右，在考慮到流量沒有問題的情況下，只能從網站內部去分析了，看看究竟轉化率卡在了哪里。

　　其次我使用統計工具設定了三個轉化目標，一個是“首頁-注冊頁-訂單頁”，一個是“產品頁-注冊頁-訂單頁”，還有一個是“首頁-登錄頁-訂單頁”，通過統計信息來看，目標完全轉化率最高的是“首頁-登錄頁-訂單頁”，其次是“產品頁-注冊頁-訂單頁”，最少的是“首頁-注冊頁-訂單頁”。我簡單分析了原因，其一是因為網站在chrome瀏覽器上無法正常注冊，這導致帶有注冊環節的轉化目標都不理想，其次首頁注冊低于產品頁注冊，這是因為產生購買欲望的主要是產品的詳細介紹，而價格并不是主要因素。

　　最后通過頁面瀏覽量分析了用戶最關注哪些頁面。數據顯示排除主頁之外，用戶訪問量最多的一次是“今日團購”、“關于我們”、“支付方式”。因為這個團購網站是新站，無論是知名度還是信譽度方面都無法和那些大的團購網站相比，所以用戶最關心的是網站的介紹和信譽，我把這一點也詳細的匯報給我的客戶，并且建議他重新認真的修改這些關注度高的頁面，在去申請一些網站信譽認證，來增加網站信譽度。

　　通過這些簡單的數據分析就發現了網站轉化率低的原因，在這里騏秀科技(廣州網站建設)提醒廣大站長，尤其是做電子商務類網站的站長，多挖掘網站內部因素，提高轉化率，巧妙的設定轉化目標，增加用戶體驗，而不是一味的追求流量。(喊著流量高，無訂單的大有人在)。